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Los análisis de datos ayudan 3 veces más a las empresas en marketing digital

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El análisis de datos puede hacer maravillas. Las organizaciones basadas en datos, son tres veces más propensos a reportar una mejora significativa en la toma de decisiones, según un estudio de PwC. Sin embargo, el 62% de los ejecutivos todavía dependen más en la experiencia y el asesoramiento de datos para tomar decisiones. ¿Por qué? A todos nos gusta creer en nuestros propios instintos, pero mientras que puede ser natural, no es sensato.
Los líderes de hoy en la comercialización y análisis de datos están ignorando corazonadas para usar tecnología avanzada. Las organizaciones que se han comprometido a convertir los datos en la acción están transformando sus negocios. Progressive, la compañía de seguros de 79 años de edad, conocido por su portavoz ficticia “Flo”, es una empresa en la que los datos no sólo habla, que impulsa la acción. “Los datos son realmente el pan y la mantequilla para nosotros”, dijo Pawan Divakarla, líder de datos y de análisis de negocio en progresivo. “No es una persona o una cosa, es los bits y bytes virtuales, pero tenemos una reverencia por los datos y cuando se piensa de esa manera, que tratarla con respeto.”.

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Aprovechar los datos correctos

Críticamente, que el temor de los datos debe comenzar en la parte superior. En Progressive y en otros lugares, el apoyo ejecutivo es un componente esencial para vender el valor del análisis de datos de una organización. En una reciente encuesta de McKinsey Global , los participantes calificaron la implicación de gestión de alto nivel como el factor que contribuye más a su eficacia con datos y análisis.
Pero la bienvenida a una avalancha de datos y conseguir el apoyo de la parte superior todavía no es suficiente. Si no es la información correcta, no va a soportar grandes decisiones. Las empresas deben aprovechar los datos correctos para descubrir puntos de vista. Sólo entonces pensaran decisiones empresariales tomadas previamente guiados por el análisis de datos. “Tradicionalmente, hemos dependido de expertos para reunir estos puntos de vista de los datos,” dijo Sagnik Nandy, distinguido ingeniero de Google. “Una organización basada en datos quiere que esto suceda de forma automática.”.
Poniendo el foco en los datos puede ser desalentador en un momento en que los consumidores tienen expectativas en tiempo real para las empresas, y las marcas tienen que estar ahí en los momentos que la gente necesita saber, ir, hacer o comprar. “Es un desafío estar en control de su universo de datos porque hay tanto sucediendo,” dijo Sagnik. “No hay datos de la aplicación, la información-encuesta a los clientes, la atribución, la publicidad. Hay millones de piezas de datos que flotan alrededor.”.
Los móviles es sólo otra fuente de datos que se pueden integrar para proporcionar una visión más holística del viaje de los clientes. Más búsquedas de Google se llevan a cabo en los teléfonos inteligentes que en sobremesa y portátiles-a nivel mundial. Y a través de los millones de sitios web que utilizan Google Analytics, más de la mitad de todo el tráfico web está llegando desde teléfonos inteligentes y tabletas. Sin embargo, muchas empresas luchan con exactamente la forma de gestionar e integrar los datos móviles. “La gente sigue pensando en móvil como algo diferente”, dijo Sagnik. “Pero estamos en el punto donde el móvil es el statu quo.”

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En Progressive, penetraciones de datos ayudaron a mejorar la experiencia de los clientes con su aplicación móvil. “Cuando lanzamos nuestra aplicación móvil, que se acaba de citar solo”, dijo Pawan. Sin embargo, el equipo reconoció sus usuarios móviles querían hacer algo más que simplemente obtener información. “Dijimos, ‘Parece que, a partir de los datos, las personas están tratando de comprar, por lo que deben poner software relacionado con comprar allí'”, explicó Pawan. “Fue realmente un gran ‘aha” momento “.

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Para liderar iniciativas basadas en datos de éxito como progresivo, los ejecutivos de análisis deben superar los retos en tres áreas: la acumulación, el análisis y la acción. Dicho de otra manera, los líderes de análisis tienen que ser capaces de integrar fácilmente más fuentes de datos, tecnología avanzada arnés para realizar análisis más rápidos y más sofisticada, y extraer ideas que conducen a un mejor desempeño del negocio. Mediante el uso de soluciones de análisis, incluyendo Google Analytics 360 suite , para integrar fuentes de datos y aprendizaje automático para analizar el rastro de datos que las personas crean constantemente, organizaciones como la Progressive pueden reunir más (y más valiosos) percepciones y mejorar la experiencia del cliente, a menudo sin intervención humana . “Las personas tienen necesidades muy fundamentales cuando se trata de analizar la información y el aprendizaje automático puede ayudar a centrarse en lo que realmente importa”, dijo Sagnik. “En lugar de sólo un informe de la información y que le dice lo que está mal, tecnología de aprendizaje automático puede ayudar a solucionarlo.” Y si las cosas van bien? “El aprendizaje automático puede ayudar a hacer más de lo que funciona y lo hace automáticamente.”
Fuentes
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